1，他們做什么？

商業(yè)分析師：

從結構化和非結構化的來源研究和提取有價值的信息，解釋過去的、現(xiàn)在的和將來的經營業(yè)績，確定最佳分析模型和途徑，為商業(yè)用戶提供和解釋解決方案。

數據科學家：

借助統(tǒng)計編程，設計、開發(fā)和運用算法來支持商業(yè)決策制定工具，管理海量數據，創(chuàng)建可視化以幫助理解。

2 ，他們接受了什么教育？

大部分商業(yè)分析師都有包括商科和人文學科在內的多種教育背景。與此同時，數據科學家則來具有計算機科學、數學及技術等教育背景。

3他們擁有什么技能？

商業(yè)分析師和數據科學家都是運用數據輔助決策的專家。然而，他們是用不同的方式、利用相同或類似的工具來應用他們的技能。以下所列技能為該領域碩士應該具備的技能。

4，他們在哪里工作？

綜上，商業(yè)分析師因為他們在商科、人文學科的專業(yè)背景，擅長于在各種來源的數據中挖掘信息，用以評估過去、現(xiàn)在和未來可能的經營業(yè)績。然后他們向企業(yè)高層解釋那些結論，企業(yè)用戶需要商業(yè)分析師給出在那種狀況下最有效的分析模型和方法。 與此相反，數據科學家因為有計算機科學、數學和技術的強大學術背景，他們事實上通過使用統(tǒng)計程序開發(fā)了收集數據的框架，并通過創(chuàng)建及實施支持他們成果的算法來應用數據。這些算法有助于商業(yè)決策和數據管理，同時創(chuàng)建數據可視化以幫助解釋收集到的數據。

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