背景介紹

錄取院校：

新加坡-南洋理工大學(xué)-分析科學(xué)碩士

中國(guó)香港-香港理工大學(xué)-應(yīng)用數(shù)學(xué)

中國(guó)香港-香港城市大學(xué)-數(shù)據(jù)科學(xué)

就讀院校： 南京大學(xué)-數(shù)學(xué) 成績(jī)信息： GPA 4.3+/5IELTS 7.5

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留學(xué)規(guī)劃與提升

（一）學(xué)生背景

理論根基深厚：南大數(shù)學(xué)系的“硬核課程體系”（涵蓋《微積分》《線(xiàn)性代數(shù)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》《實(shí)變函數(shù)》《泛函分析》）為他搭建了“從定理推導(dǎo)到模型構(gòu)建”的思維橋梁，GPA 4.3+的成績(jī)印證了他對(duì)純數(shù)學(xué)知識(shí)的深度內(nèi)化——非“死記硬背”，而是“洞察公式背后的邏輯脈絡(luò)”；

應(yīng)用能力出眾：他是全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽一等獎(jiǎng)得主（團(tuán)隊(duì)通過(guò)“優(yōu)化型SIR模型”結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將疫晴傳播預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升至90%），也是券商量化交易部的“實(shí)習(xí)新星”（利用ARIMA模型+GARCH模型預(yù)測(cè)股票收益率，助力團(tuán)隊(duì)將預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從65%提升至75%）；

方向定位明確：盡管主修純數(shù)學(xué)，但他早已將目標(biāo)鎖定在“數(shù)學(xué)的應(yīng)用場(chǎng)景”上——期望通過(guò)研究生階段的學(xué)習(xí)，在“分析科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)”中選定細(xì)分領(lǐng)域，將“純數(shù)學(xué)工具”轉(zhuǎn)化為“解決問(wèn)題的利器”。

（二）申請(qǐng)難點(diǎn)

跨場(chǎng)景適配性：三個(gè)目標(biāo)專(zhuān)業(yè)雖同屬“數(shù)學(xué)相關(guān)”，但內(nèi)核差異顯著——NTU的分析科學(xué)聚焦“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策優(yōu)化”，PolyU的應(yīng)用數(shù)學(xué)強(qiáng)調(diào)“純數(shù)學(xué)的實(shí)踐轉(zhuǎn)化”，CityU的數(shù)據(jù)科學(xué)側(cè)重“數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)”。如何證明“純數(shù)學(xué)背景能滿(mǎn)足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求”？

打破刻板印象：純數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)常被貼上“重理論輕實(shí)踐”的標(biāo)簽，如何突破這一認(rèn)知，證明自己“能將公式應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題”？

文書(shū)差異化表達(dá)：若用“千篇一律”的文書(shū)申請(qǐng)三個(gè)專(zhuān)業(yè)，易被視為“目標(biāo)模糊”——必須為每個(gè)專(zhuān)業(yè)量身定制“專(zhuān)屬故事”，突出針對(duì)性。>>【立即預(yù)約】多國(guó)聯(lián)申指導(dǎo)服務(wù)

（三）申請(qǐng)策略

1.能力模塊化

理論工具模塊：對(duì)應(yīng)PolyU的應(yīng)用數(shù)學(xué)——強(qiáng)調(diào)對(duì)《線(xiàn)性代數(shù)》《實(shí)變函數(shù)》等核心課程的掌握，以及“用線(xiàn)性代數(shù)解決電路設(shè)計(jì)問(wèn)題”的小項(xiàng)目（通過(guò)矩陣變換優(yōu)化電路布局，降低能耗15%），證明“純數(shù)學(xué)是應(yīng)用的基礎(chǔ)”；

建模應(yīng)用模塊：對(duì)應(yīng)NTU的分析科學(xué)——突出數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的成果（疫晴傳播模型）和量化實(shí)習(xí)的經(jīng)歷（股票收益率預(yù)測(cè)），證明“能通過(guò)建模將數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)化為決策工具”；

數(shù)據(jù)處理模塊：對(duì)應(yīng)CityU的數(shù)據(jù)科學(xué)——強(qiáng)調(diào)自學(xué)的Python、機(jī)器學(xué)習(xí)課程（Coursera《機(jī)器學(xué)習(xí)》專(zhuān)項(xiàng)課程），以及“電商用戶(hù)流失預(yù)測(cè)”的小項(xiàng)目（用邏輯回歸模型將流失預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升至80%），證明“能將數(shù)學(xué)模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘”。

2.成果可視化

申NTU分析科學(xué)時(shí)，他講述“疫晴模型”的故事：“2023年，我和團(tuán)隊(duì)運(yùn)用優(yōu)化型SIR模型，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法調(diào)整參數(shù)，預(yù)測(cè)某城市疫晴峰值時(shí)間，結(jié)果與實(shí)際誤差僅2天，助力當(dāng)?shù)匦l(wèi)健委調(diào)整防控策略”；

申P(guān)olyU應(yīng)用數(shù)學(xué)時(shí)，他分享“電路設(shè)計(jì)”的故事：“我用線(xiàn)性代數(shù)中的矩陣變換，優(yōu)化了一個(gè)校園實(shí)驗(yàn)室的電路布局，將電路能耗從每小時(shí)12度降至10.2度，證明純數(shù)學(xué)能直接解決工程問(wèn)題”；

申CityU數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)，他講述“用戶(hù)流失預(yù)測(cè)”的故事：“我用邏輯回歸模型分析某電商平臺(tái)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，識(shí)別出‘連續(xù)30天未登錄’等5個(gè)流失預(yù)警特征，幫助平臺(tái)提升用戶(hù)留存率10%”。

3.文書(shū)定制化

NTU分析科學(xué)：主題是“從數(shù)學(xué)建模到分析科學(xué)——用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”。文書(shū)開(kāi)篇講述“疫晴模型”的經(jīng)歷，結(jié)尾點(diǎn)明“希望通過(guò)NTU的分析科學(xué)課程，學(xué)習(xí)如何用數(shù)學(xué)模型解決更復(fù)雜的商業(yè)決策問(wèn)題”；

PolyU應(yīng)用數(shù)學(xué)：主題是“純數(shù)學(xué)的應(yīng)用——將理論轉(zhuǎn)化為解決問(wèn)題的鑰匙”。文書(shū)從“解實(shí)變函數(shù)題”的細(xì)節(jié)切入，闡述“我發(fā)現(xiàn)純數(shù)學(xué)并非‘空中樓閣’，而是能解決電路、金融等實(shí)際問(wèn)題的鑰匙”；

CityU數(shù)據(jù)科學(xué)：主題是“從數(shù)學(xué)到數(shù)據(jù)科學(xué)——用數(shù)學(xué)模型挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值”。文書(shū)從“量化實(shí)習(xí)”的經(jīng)歷講起，強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)科學(xué)的核心是數(shù)學(xué)，我希望通過(guò)CityU的課程，深化數(shù)據(jù)處理能力”。

4.面試場(chǎng)景化

被NTU問(wèn)及“分析科學(xué)中數(shù)學(xué)的作用”時(shí)，他結(jié)合疫晴模型回答：“數(shù)學(xué)是分析的基礎(chǔ)——我們用SIR模型（基于微積分）描述疫晴傳播規(guī)律，用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化參數(shù)，最終讓模型能指導(dǎo)實(shí)際防控”；

被PolyU問(wèn)及“應(yīng)用數(shù)學(xué)與純數(shù)學(xué)的區(qū)別”時(shí)，他結(jié)合電路設(shè)計(jì)回答：“純數(shù)學(xué)是‘研究公式’，應(yīng)用數(shù)學(xué)是‘用公式解決問(wèn)題’——我用線(xiàn)性代數(shù)的矩陣變換，將電路設(shè)計(jì)的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問(wèn)題，再用數(shù)學(xué)方法解決”；

被CityU問(wèn)及“數(shù)據(jù)科學(xué)需要哪些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)”時(shí)，他結(jié)合用戶(hù)流失預(yù)測(cè)回答：“邏輯回歸需要概率論，處理高維數(shù)據(jù)需要線(xiàn)性代數(shù)，這些都是我在南大數(shù)學(xué)課程中掌握的——數(shù)學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)的‘底層邏輯’”。

院校解讀

NTU分析科學(xué)碩士：新加坡“分析科學(xué)旗艦項(xiàng)目”，側(cè)重“跨學(xué)科應(yīng)用”（融合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)），培養(yǎng)“能解決商業(yè)、醫(yī)療等場(chǎng)景復(fù)雜問(wèn)題的分析教授”；

PolyU應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士：香港“應(yīng)用數(shù)學(xué)老牌強(qiáng)?！?，依托PolyU的工程優(yōu)勢(shì)，側(cè)重“純數(shù)學(xué)與工程的結(jié)合”，培養(yǎng)“能將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐的應(yīng)用數(shù)學(xué)家”；

CityU數(shù)據(jù)科學(xué)碩士：香港“新興熱門(mén)專(zhuān)業(yè)”，側(cè)重“數(shù)據(jù)處理+機(jī)器學(xué)習(xí)”，培養(yǎng)“能從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值的數(shù)據(jù)科學(xué)家”。>>【立即預(yù)約】多國(guó)聯(lián)申指導(dǎo)服務(wù)

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