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　　全國政協(xié)十四屆四次會議7日下午在人民大會堂舉行第二次全體會議。中共中央政治局常委、全國政協(xié)主席王滬寧出席會議。14位政協(xié)委員作大會發(fā)言。

　　國務(wù)委員兼國務(wù)院秘書長吳政隆，以及中共中央、國務(wù)院有關(guān)部門負(fù)責(zé)同志應(yīng)邀到會聽取發(fā)言。

　　全國政協(xié)委員、南京大學(xué)副校長、中國科學(xué)院院士周志華代表無黨派人士界發(fā)言，提出《以人工智能引領(lǐng)科研范式變革》建議，優(yōu)化人工智能領(lǐng)域科學(xué)研究的統(tǒng)籌布局，打造復(fù)合型創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，推動消除學(xué)科壁壘，構(gòu)建跨學(xué)科的“雙向翻譯”與協(xié)作機制，強化數(shù)據(jù)治理，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革。以下為發(fā)言內(nèi)容：

以人工智能引領(lǐng)科研范式變革

全國政協(xié)委員、南京大學(xué)副校長、中國科學(xué)院院士 周志華

　　各位委員，我代表無黨派人士界發(fā)言的題目是：以人工智能引領(lǐng)科研范式變革。

　　“人工智能賦能科學(xué)研究”正推動科學(xué)研究范式發(fā)生歷史性變革，被視為繼經(jīng)驗、理論、計算和數(shù)據(jù)范式之后的“第五科研范式”，不僅能加速求解長期懸而未決的重大科學(xué)難題，還有望重構(gòu)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的基本路徑，大幅提升原始創(chuàng)新效能。2025年8月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確將“人工智能+”科學(xué)技術(shù)列為加快實施重點行動之一。目前，部分科研工作對“人工智能賦能科學(xué)研究”停留在對工具的簡單套用，或盲目嘗試訓(xùn)練通用“科學(xué)大模型”以應(yīng)對所有問題。同時，科學(xué)數(shù)據(jù)獲取成本高、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、共享意愿低，數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量參差不齊，缺乏權(quán)威、標(biāo)準(zhǔn)化、大規(guī)模的科學(xué)數(shù)據(jù)集，導(dǎo)致AI模型訓(xùn)練效率不高、可靠性難以保障，重復(fù)建設(shè)與資源浪費現(xiàn)象突出。

　　為此，建議：

　　一、加強政策引導(dǎo)，提升基礎(chǔ)創(chuàng)新能力。優(yōu)化人工智能領(lǐng)域科學(xué)研究的統(tǒng)籌布局，避免資源過度集中于算力消耗型的應(yīng)用層，糾正盲目跟風(fēng)“大模型解決一切”的誤區(qū)，加大對AI算法基礎(chǔ)研究的支持力度，提高針對具體問題設(shè)計算法解決方案的創(chuàng)新能力。重點支持一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的基礎(chǔ)研究項目，鼓勵科研人員開展原創(chuàng)性研究。同時，引導(dǎo)企業(yè)和社會資本參與AI算法基礎(chǔ)研究，形成多元化的投入機制。建立科學(xué)合理的科研評價體系，營造鼓勵探索、寬容失敗的科研氛圍。

　　二、變革培養(yǎng)模式，打造復(fù)合型人才隊伍。從源頭構(gòu)建“人工智能賦能科學(xué)研究”復(fù)合型創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，支持高水平研究型大學(xué)試點設(shè)立“博士+碩士”雙學(xué)位項目，支持博士研究生在攻讀AI專業(yè)博士學(xué)位期間，跨學(xué)科攻讀一個科學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位，探索構(gòu)建跨學(xué)科融合的研究生培養(yǎng)新模式，系統(tǒng)化培養(yǎng)既深諳領(lǐng)域知識又掌握前沿AI技術(shù)的“雙語”科學(xué)家。同時在學(xué)位獲取、職稱晉升、績效考核等環(huán)節(jié)中建立“交叉學(xué)科特區(qū)”，解決跨學(xué)科人才在傳統(tǒng)評價體系中“兩頭不靠”的困境。

　　三、注重雙向科普，推動消除學(xué)科壁壘。構(gòu)建跨學(xué)科的“雙向翻譯”與協(xié)作機制。一方面，由科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者向AI研究者進(jìn)行科學(xué)問題的抽象翻譯，將領(lǐng)域前沿關(guān)鍵問題表述為AI學(xué)者可理解的語言，便于其進(jìn)行針對性的求解。另一方面，由AI科學(xué)家面向傳統(tǒng)領(lǐng)域?qū)W者開展科普，通過具體案例厘清技術(shù)邊界，消除對AI的恐懼或盲目神化，闡明AI作為輔助科學(xué)發(fā)現(xiàn)的工具本質(zhì)。鼓勵定期舉辦跨界沙龍，促進(jìn)不同背景的學(xué)者進(jìn)行交流，推動從概念普及到實質(zhì)性協(xié)作的跨越。

　　四、強化數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)生態(tài)。由國家相關(guān)部委牽頭，構(gòu)建國家級科學(xué)數(shù)據(jù)共享與服務(wù)平臺。依托重點實驗室等重大科技平臺，建立標(biāo)準(zhǔn)化的科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲，制定各學(xué)科數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注、存儲和共享標(biāo)準(zhǔn)，引入數(shù)據(jù)質(zhì)量反饋機制，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過項目資助、成果評價等政策杠桿，鼓勵科研機構(gòu)與研究人員開放共享科學(xué)數(shù)據(jù)，形成良好生態(tài)，最大化利用效率。同時加強支撐技術(shù)研發(fā)和法律法規(guī)制定，有效保護(hù)數(shù)據(jù)共享過程中的敏感信息和知識產(chǎn)權(quán)。